"Das Projekt „PORTAL“ verknüpft modernste Technologien aus den Bereichen der Robotik, der künstlichen Intelligenz (KI) und der virtuellen Realität (VR) um begehbare, digitale Zwillinge von Freiland-Feldversuchen zu erzeugen. So wird es möglich, zum ersten Mal in der mehr als 100-jährigen Geschichte der modernen Pflanzenzüchtung, verbesserte neue Sorten zu finden, indem diese unabhängig von deren realen Standort und Wuchsjahr gemeinsam und vor allem im direkten Vergleich visualisiert und durch Experten und KI analysiert werden können. Die Bereitstellung von neuen, klimarobusten und resilienten Pflanzensorten ist in Zeiten des Klimawandels und einer stark wachsenden Weltbevölkerung besonders dringend und stellt eine wichtige Basis für die gesamte Pflanzenproduktion und somit für die Welternährung dar. Mit dieser Optimierung der datengetriebene Sortenauswahl leistet das „PORTAL“ Vorhaben einen besonders innovativen Beitrag zur digitalen Transformation im Bereich der Pflanzenzüchtung und Landwirtschaft und damit zum Erreichen des Ziels der Bundesregierung, diese Bereiche weiter zu digitalisieren."

Digitale Plattform

"Die digitale Transformation gelingt nur dann, wenn eine flächendeckende Netzinfrastruktur vorhanden ist - entweder über ein Glasfasernetz oder zumindest via 5G-Mobilfunkinfrastruktur. Zwingend notwendig dafür ist der schnelle Ausbau von Glasfasernetzen bis zu den 5G-Mobilfunkmasten oder möglichst direkt als FTTH (fiber to the home) Anschluss bis ins Haus/Wohnung. An dieser Stelle sei die Gigabitstrategie der Bundesregierung erwähnt, in der genau solch eine flächendeckende Versorgung bis zum Jahr 2030 angestrebt und gefordert wird. Dieses Zielbild ist auch als eines von drei übergreifenden Handlungsfeldern in der Digitalstrategie der Bundesregierung definiert. Glasfasernetze müssen dazu ausgebaut und damit die Versorgung vorangetrieben werden. Das benötigt eine Planung unter anderem von Seiten der auszubauenden Tiefbauunternehmen. Diese müssen dafür um die Beschaffenheit von Straßen und Wege vor Ort im auszubauenden Gebiet wissen. Die Kenntnis der lokalen Empfangsverhältnisse ist wiederum notwendig, um eine bundesweite 5G-Versorgung gewährleisten zu können und eventuell vorhandene Funklöcher zu schließen. Diese dafür benötigten Umgebungsdaten werden mittels mobiler Befahrungen mit einer 360°-Kamera bzw. mit Mobilfunk-Scannern durchgeführt. In der Regel finden diese mit Messfahrzeugen (Autos) statt, die mit entsprechendem Messequipment ausgestattet sind. Mit einem Messfahrzeug können schmale Wege oder bzw. dürfen Fußgängerzonen nicht befahren werden. Das Messfahrrad, ein E-Lastenfahrrad mit Messequipment, eröffnet eine ressourcenschonende und innovative Lösungsmöglichkeit dafür. Es stellt erstmalig eine nachhaltige Möglichkeit dar, diese Umgebungsdaten in nicht nur in letztgenannten Bereichen umweltfreundlich zu erheben. Sondern prinzipiell können damit alle Wege und Straßen (bis auf reine Autostraßen und Autobahnen) umweltschonend und nachhaltig befahren und vermessen werden. Zusätzlich können weitere Daten erhoben werden, wie beispielsweise die Beschaffenheit des Weges mittels kombinierten Erschütterungssensoren. Dieses Messfahrrad verhilft somit zum schnellen Vorantreiben des Ausbaus der digitalen Infrastruktur und gleichzeitig ermöglicht es letztlich durch seine Art der umweltschonenden Fortbewegung nachhaltige digitale Transformation."

Wir möchten die CDR-Initiative des BMUV vorstellen und über aktuelle Digital- und Verantwortungsthemen mit den Teilnehmer*innen ins Gespräch kommen. Dabei ist geplant, unseren CDR-Kodex, spannende Ergebnisse aus der Projektarbeit der Initiative sowie Best-Practice-Beispiele unserer Mitgliedsunternehmen vorzustellen.

Präsentation der DAKO und unserer Produkte unter dem Aspekt Digitalisierung und Nachhaltigkeit.

Das Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV) hat das iRights.Lab und die Gesellschaft für Informatik mit der Planung, Durchführung und Betreuung des Deutschen Mobilitätspreises (www.mobilitaetspreis.de) beauftragt. Der Deutsche Mobilitätspreis ist der Innovationspreis für Unternehmen, Start-ups, Netzwerke, Initiativen aus der Mobilitäts- und Digitalbranche sowie Kommunen und Verwaltungen.

goSCOUT3D: Der mobile 3D-Hand-Scanner ermöglicht die detaillierte Visualisierung und Analyse komplexer Objekte, indem es deren gesamte Oberfläche erfasst und 3D-Modelle mit hochauflösenden Farb- und Texturinformationen erzeugt. Mit seinen Funktionen eignet sich der mobile 3D-Scanner für die Visualisierung und Dokumentation von Messobjekten, die Erstellung digitaler Zwillinge und die Bereitstellung von Eingangsdaten für Augmented-Reality-Anwendungen.Mintofka - „miniaturisiertes Time-Of-Flight Kamerasystem": In einem gemeinsamen Forschungsvorhaben mit BMW wurde ein miniaturisiertes Weitwinkel-3D-Kamerasystem entwickelt. Die Kamera soll künftig den Innenraum von autonom fahrenden Fahrzeugen mittels 3D-Sensorik überwachen und so für mehr Sicherheit im Straßenverkehr der Zukunft sorgen.

Software- und Hardwarewerkzeuge für die Integration

Informationsstand des ZVKI mit interaktiven Beteiligungsmöglichkeiten für Besucher*innen; Das ZVKI (Zentrum für vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz) ist ein BMUV-gefördertes Verbundprojekt der Partner iRights.Lab, Fraunhofer AISEC, Fraunhofer IAIS, Freie Universität Berlin.

Seit ungefähr einem Jahrzehnt, ein extrem kurzer Zeitraum, erforschen Wissenschaftler*innen das Mikrobiom. Der überaus große Einfluss der individuellen mikrobiellen Gemeinschaft auf den menschlichen Körper, auf Gesundheit und auf Krankheitsverläufe zeigt vollkommen neue zukünftige Interventionssmöglichkeiten auf. Doch kaum begonnen, steht die Mikrobiomforschung bereits vor der größten Herausforderung: die extrem hohe Komplexität mikrobieller Gemeinschaften und deren Wechselwirkungen mit dem menschlichen Körper. Nur mithilfe von künstlicher Intelligenz kann es gelingen, die überaus große Menge und Vielfalt mikrobieller und klinischer Forschungsdaten zu verstehen und für die Prognose, Diagnose und Behandlung von Krankheiten tatsächlich nutzbar zu machen. Nur die qualitativ gesicherte und standardisierte Integration von Informationen kann Ärzten helfen, fundierte Entscheidungen für personalisierte Therapien zu treffen. Im Programmpunkt wird die Forschung am Leibniz-HKI zum Verständnis des Darmmikrobioms erläutert. Mithilfe von Methoden des maschinellen Lernens werden klinische Daten, wirtsbiologische Muster, Mikrobiom-, Mykobiom- und Phageomdaten kombiniert, um ein umfassendes Bild verschiedener weltweit bedeutender Krankheiten, wie Stoffwechsel- und Infektionskrankheiten, Krebs und Sepsis, zu erstellen, Subtypen zu identifizieren und das Ansprechen auf eine Behandlung vorherzusagen.

Das Projekt QUASIM erprobt einen Quanten-Computing-Ansatz, der Simulationen in der Fertigung beschleunigt und praxistauglicher machen soll. Durch das erste Exponat, die fotorealistische Simulation, können Fachkräfte auch in Zeiten des Fachkräftemangels für innovative Simulationstechnologien begeistert und motiviert werden. Hinzukommend gibt es Exponate aus dem Quanten-Computing, da die Technologie erlaubt, die für Simulationen benötigten komplexen Modellierungsaufwände durch Quantum Machine Learning zu reduzieren und so die Hemmschwelle für die Arbeit mit und den Einsatz von Simulationen für Fachkräfte wie Unternehmen senkt. Zwei weitere, praxisorientierte Exponate zeigen am Beispiel der Zerspanung eines Flugzeugbauteils und des Laserschneidens für eine Vielzahl industrieller Use-Cases, darunter der Automobilbranche, wie Modelle aus Numerik und Machine Learning durch das Auslagern von Simulationen und Trainings in Quantum Services unterstützt werden können. So werden Simulationen beschleunigt und innovative Simulationsmodelle überhaupt erst in die industrielle Praxis überführt. Außerdem kann die Fertigungsqualität durch Quanten-Computing verbessert, Kosten und Abfälle durch Ausschuss reduziert, Fertigungsprozesse beschleunigt und Chancen für neue Produkte und Dienstleistungen eröffnet werden.

Darstellung der Herausforderungen des Research Data Managements in Hinblick von Forschungsprojekten mit sehr großen Datenmengen, wie z.B. dem Square Kilometre Array (SKA) oder des Large Hadron Collider (LHC) und wie das PUNCH4NFDI-Konsortium diesen Herausforderungen begegnet

Benutzerfreundliche Software- und Hardwarewerkzeuge für die Integration von innovativen KI-Technologien in bestehende industrielle Prozesse, Produkte sowie Forschung und Lehre mit minimalen technologischen Hürden.

Die Welt ein kleines bisschen sicherer machen. Das ist die Mission von fischer Construction Monitoring. In einem gemeinsamen Projekt haben Smart Commerce und die fischerwerke eine Systemlösung zur Dokumentation und Überwachung von Anlagen sowie Bauwerken entwickelt, die smartes Monitoring und starke Befestigungsmittel miteinander kombiniert.Diese Innovation ist der Gesamtsieger des Microsoft Intelligent Manufacturing Award 2023 und des IoT Global Award 2023.

Die Spleenlab GmbH bietet in eine interaktive Live-Demonstration ihrer autonomen KI-Driving-Software in einem fahrenden Autobus mit Sensoriksystemen durch Jena an. Die Zuschauer können die Live-Demo in Echtzeit mit Erklärungen unserer Ingenieure an Bildschirmen im Bus verfolgen.

Präsentation der MaaS Lösungen, die von TAF mobile in Jena entwickelt werden, wie bspw. LeipzigMOVE

Es wird ein komfortables und automatisiertes Verfahren zur Bereitstellung von Shiny/Python-Anwendungen auf einem Kubernetes-Server gezeigt. Für die schnelle und sichere Bereitstellung der Tools - vom Code bis zur laufenden Website - sind für den Endanwender keine Kenntnisse über Dockerisierungstechnologien oder Linux-Systemadministration erforderlich. Als Beispiel für das eingesetzte System wird eine Web-Plattform für multimodale Bild-Koregistrierung demonstriert. Die Software besteht aus dem Datenmanager, dem Algorithmen-Manager und schließlich dem Bildvisualisierungssystem, das den Endnutzern die Interaktion mit den Ergebnissen durch verschiedene Visualisierungswerkzeuge ermöglicht.